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阳光娱乐在线官方网 - 戴文渊:AI不是要去总结 AI是要教机器去学习

2020-01-10 13:55:02 来源:班交网 浏览:2787

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阳光娱乐在线官方网,由亚布力中国企业家论坛主办的“2018亚布力青年论坛第四届创新年会”于6月23日在香港举行,第四范式创始人兼CEO戴文渊出席并演讲。

其表示现在AI在企业落地还很困难,总结来说会有几个门槛:

一、企业门槛。

谈到AI,科技人员关注的叫做深度神经网络,而业务人员关注风险管控、精准营销等等,这两个东西怎么结合?戴文渊表示,需要把认知的门槛和科技的门槛能结合起来,最后能形成一个门槛比较低的能和业务进行打通的AI的构建的过程。

第四范式把人工智能的过程标准化了,总结成四步,叫做行动,反馈,反思,理论。“我做一件事情收到一个反馈,然后我进行反思、总结形成我的理论,我继续去做事情。”

深度学习在哪儿?深度学习在反思总结的那块,其实如果在算法上做得不好不一定做得那么深,这涉及到第二个叫数据的门槛。

二、数据门槛。

AI是基于大数据的,但很多企业其实有数据,为什么产生不了AI?戴文渊表示,因为大数据也不一定都能产生AI,他把大数据分为两种,一种叫BI的大数据,一种叫AI的大数据,过去的大数据主要的是帮助人去总结一些经验。所以在总结的数据里,一个叫查询、一个叫反击,对应的就是数据库、数据仓库这样的技术。

“AI不是要去总结,AI是要教机器去学习。”戴文渊称,这时候更重要的是数据要完整:

首先收集行为数据。第二部分要收集反馈数据、标注行为数据。第三部分就是自动机器学习,戴文渊表示,“不是说要去找科学家去调参,找越来越优秀的科学家去调参,而是让算法做到不需要让科学家去调参,让机器学习。”

此外,要制定一个数据收集的标准,让大家收集正确的数据,“不是用原来的做BI的数据,而是要收集用于产生AI数据。”这件事情做完了以后们企业会得到一个什么样的改变?戴文渊把企业内部的角色分成三个,最上面的叫战略制定,中间叫策略制定,通常是企业的中层,基层策略执行,机器逐渐能往战略制定方面发展。

过去互联网的策略执行会越来越多地交给机器去做,比如说网上银行,就是替代了原来的门店,现在AI越来越多改变的不是策略执行,而是原来风控的专家总结很多专家规则。最典型的是反欺诈,我们帮助一个国际大行去提升它的反欺诈的工作,对于反欺诈的识别率比原来有了数倍的提升。

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